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奧拉L型布沙發(面左)

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布質、透氣皮

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布套可拆洗
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下面附上一則新聞讓大家了解時事


還沒出生就爭寵?懷孕3月照超音波 雙胞胎姊妹「互毆」
對於許多女性而言,懷孕誕下小生命,儘管過程辛苦卻又十分欣慰,如果是懷上雙胞胎,相信更是期待萬分。最近大陸寧夏有一名孕婦,懷孕3個月時到醫院進行超音波產檢,卻看到逗趣的一幕。從中看到這對雙胞胎姊妹,彼此正揮舞著小手朝對方毆打,所有人都笑翻了;事後更有網友笑稱「姊妹倆從肚子裡就開始爭寵了!」根據大陸媒體報導,這名來自寧夏銀川的孕婦,她在3個多月的身孕時到醫院進行產檢,院方安排照超音波,結果卻讓這對父母和醫護人員都驚呆了。從超音波影像看到,這對雙胞胎姊妹在母親的子宮內,其中左邊的寶寶先是揮了一拳,沒想到下一秒右邊的寶寶也不甘示弱反擊,姊妹倆就彼此互推互毆,誰都不讓誰,就像是吵得不可開交。事後孩子的父親表示,當時陪老婆到醫院產檢照超音波時,沒想到會看到孩子打架的畫面,孩子們這麼有活力,讓她忍不住笑稱「當時更多是驚喜」。這段超音波影像是孩子母親在懷孕3個月時所拍的,這對雙胞胎姊妹也在這個月4日順利購物大力推薦來到這個世界,身體也十分健康。這段影片之後被網友流傳轉載,引發不少人的熱烈討論。就有網友笑稱「2人是在爭誰要先出來」、「好神奇,說明在肚子裡面就已經有智商了」、「我感覺是左邊先找事,右邊比較老實」;對此有研究專家則認為,其實雙胞胎還不懂打架,寶寶們只是想要在狹小的空間內有舒適的位置,才會試圖和自己的手足「溝通」。


 當AI結合醫療 及時發現提升預後


【健康醫療網/記者蔡岳宏報導】臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室日前舉辦合作儀式,由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議,展開為期5年的跨界合作,攜手打造AI醫療創新醫院。

首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」,藉由人工智慧運用於臨床醫療資料,盼能將預測敗血症的時間由目前平均4小時縮短至即時預警,提升敗血症病患的存活率。

人工智慧結合醫療 及早發現預後佳

雙方合作將由北醫附醫提供專家標注的臨床資料,與臺灣人工智慧實驗室共同探討並開發人工智慧算法與系統,並將研究成果建置於醫院臨床系統,包括TED-ICU智能重症照護系統及住院病人狀態評估系統為首波重點。透過人工智慧在臨床醫療的運用,發展更即時、準確的醫療輔助與預測系統。

北醫附醫陳瑞杰院長表示,加護病房病患病情瞬息萬變,其中,敗血症是重症醫療很重要且致命的疾病(全球發生率每10萬人437名),且在美國有高達三分之一的死亡率。目前篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS都有其限制,若能及早發現給予抗生素等治療,可有效提升病患的預後。

精準預測4小時後敗血病 AI挑戰及時預警

北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」,自動完成病患的生理資訊整合、計算與紀錄,並據此預測敗血症發生率。醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料,可預測病患4小時後敗血症風險,比傳統篩檢方法有效。

台灣人工智慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」資料,針對病患當下狀況預測其敗血症可能性,更早發揮預警功能,讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置,提升醫療照護品質。

大數據分析跌倒原因 助護理人員照護

除了生理資訊判別外,預防病患跌倒更是照護的重要課題。為降低病患跌倒的機率,台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄,預測跌倒高風險族群,並進一步判別病患跌倒的原因,盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。









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